来自美国德雷克塞尔大学、马里兰大学、哥廷根大学、以及普林斯顿大学的研究人员开发了一种“代码文体学(code stylometry)”，它可以利用自然语言处理及机器学习根据代码风格来识别源码作者。为了测试这个代码文体学的效果，研究人员收集了来自谷歌编程挑战赛(Code Jam)的公开数据。纵观250名多年编写代码的人员数据，在每个程序员平均630行的代码中，代码文体学识别匿名程序员的准确度为95%。而在一个由更少程序员(30名)、每人更多行代码(1900行)组成的数据集中，识别率达到97%。